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Manutenção Preventiva e Preditiva: Conheça as diferenças e a evolução de ambos

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Mais produtividade e lucros é o que toda empresa busca. Uma das formas que podem ajudar as empresas neste objetivo é a manutenção preventiva, a qual contribui na redução de prejuízos e acidentes de trabalho, mas já pensou em ir mais além? Isso é possível com a  manutenção preditiva. Você sabe a diferença entre elas?

Manutenção preventiva

A manutenção preventiva é aquela realizada periodicamente, envolvendo técnicas de verificação e supervisão de equipamentos para que sejam corrigidos ou substituídos. Isso garante que a máquina não pare de funcionar e prejudique a produção. Consiste em trocas periódicas de peças assegurando que a máquina não pare de funcionar.

É importante que exista um setor responsável para essa função, integrando engenheiros e técnicos de manutenção que tenham conhecimento sobre os processos e ainda consigam otimizar custos, pois na preventiva o equipamento fica indisponível e para de produzir. Por isso o excesso também pode ser prejudicial em relação a custo x benefício, quando não realizado de forma adequada. 

Manutenção preditiva

A manutenção preditiva é uma evolução da anterior, mas ambas devem ser usadas de forma conjunta. A grande diferença está na utilização de técnicas métricas que verificam a necessidade de executar a manutenção, não mais realizada de tempos em tempos e levando em conta apenas o aspecto temporal, como a preventiva. Além de acompanhar cada componente quanto aos seus parâmetros de eficiência.

Estes parâmetros são aplicados de forma sistemática em todos os equipamentos, inclusive os que não apresentem nenhuma possível irregularidade, prevendo falhas e defeitos. O critério para a realização de preditivas leva em conta a análise de uma série de variáveis medidas a partir de instrumentos. Entre elas a pressão, temperatura, vibração, tensão e corrente elétrica.

Vale ressaltar que os dois tipos de manutenção devem ser utilizadas de forma complementar, a depender de cada situação. A preventiva, por exemplo, é melhor indicada para equipamentos em situação crítica que possam colocar a segurança dos funcionários em risco ou prejudicar o meio ambiente.

Conhecer as possibilidades, limitações e técnicas de operação são importantes para que o gestor saiba utilizar cada tipo de manutenção na hora correta e assim otimizar processos e trazer resultados positivos à organização. O objetivo é prolongar a disponibilidade dos equipamentos de forma eficaz.

A identificação antecipada de falhas em equipamentos industriais e os benefícios da Manutenção preditiva

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Falhas e tempo de inatividade são processos comuns em grandes e pequenas indústrias. Com o tempo, o equipamento e até a própria instalação sofrerão desgaste.

De muitas maneiras, ter que lidar com operações de manutenção pode ser um processo caro. Leva tempo, orçamento e pessoal para lidar com qualquer problema na oficina. Se sua equipe de manutenção pode prever quando cada equipamento e estrutura precisam ser ajustados, você pode economizar muito investimento relacionado à manutenção. 

– Conheça os benefícios da manutenção preditiva!

A manutenção preditiva inclui análise e inspeção contínua da máquina por meio de dados extraídos dos próprios sensores do equipamento ou ensaios não destrutivos.

Por sua vez, essas informações fornecerão as condições para entender quando a manutenção do equipamento é necessária. Esta manutenção é fundamental para saber o momento correto das demais operações e evitar perdas futuras por defeitos estruturais.

Com base nos dados gerados ao longo do desempenho da linha de produção, pode-se avaliar se um determinado componente está solto ou se a operação requer maior mobilidade e, portanto, desgaste.

Os testes não destrutivos podem determinar o desgaste estrutural sem danificar as peças. Somente quando a peça está danificada, o desgaste da peça pode ser registrado pelo sensor.

Por exemplo, na ausência de qualquer vazamento ou abrasão óbvio, pode acontecer que uma tubulação usada para alta pressão se rompa.

Conforme a tecnologia avança, a capacidade de prever resultados torna-se cada vez mais realista. No entanto, também é importante enfatizar a importância de tirar conclusões com base em resultados anteriores.